Ausgangslage
Vertragsdaten lagen als PDFs ab. Weil die Inhalte nicht strukturiert verfügbar waren, liefen Abläufe in mehreren Abteilungen manuell – oder waren blockiert.
Deniz Kosan-Aytac · Prototyping für interne Lösungen
Von manuellen Abläufen zum umsetzungsreifen Prototyp.
Wenn wichtige Abläufe manuell laufen, weil Daten in PDFs, Excel-Listen und getrennten Systemen feststecken, finde ich mit allen Beteiligten heraus, welche interne Lösung wirklich hilft. Das Ergebnis ist kein Konzeptpapier, sondern ein getesteter, mit Ihren Entwicklern validierter Prototyp, den Ihr Team direkt umsetzen kann.
Nach 6–12 Wochen: validierter Prototyp, Machbarkeits-Check mit Ihren Entwicklern und ein konkreter Umsetzungsplan.
01 — Problem
Kommt Ihnen das bekannt vor?
- Wichtige Daten stecken in PDFs, Excel-Listen und getrennten Systemen – nicht dort, wo Abläufe sie brauchen.
- Teams übergeben Fälle manuell und gleichen dieselben Informationen mehrfach ab.
- Es gibt Automatisierungsideen, aber kein gemeinsames Problem- oder Zielbild.
- Niemand kann belastbar sagen, was technisch und organisatorisch umsetzbar ist.
02 — Ergebnis
Was Sie erhalten.
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Klarheit über Abläufe, Daten und Systeme
Ein gemeinsames Bild: wie die Arbeit wirklich läuft, wo Daten liegen, welche Quelle führend ist und welche Prozesse sie aktuell halten.
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Zwei bis drei Lösungswege
Konkrete Optionen mit ihren wichtigsten Stärken, Risiken und Abhängigkeiten – inklusive dem, was Ihre Systeme heute schon können.
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Getesteter klickbarer Prototyp
Ein realistischer Prototyp, den die Beteiligten prüfen und bewerten – von Anfang an so gebaut, dass er sich in produktive Software überführen lässt.
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Machbarkeits-Check mit Ihren Entwicklern
Gemeinsam mit Ihren Entwicklern und Architekten geprüft: fachlich, technisch und organisatorisch – im Rahmen Ihrer Systemlandschaft.
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Übergabe an Ihr Entwicklerteam
Ein konkreter Umsetzungsplan und ein Vorschlag, welche Fähigkeit Ihre Systemlandschaft dauerhaft braucht – Ihr Team startet mit einer validierten Blaupause statt bei null.
Der Prototyp ist das sichtbarste Ergebnis. Der eigentliche Wert entsteht drumherum: Alle Beteiligten teilen dasselbe Bild, die Datenfrage ist geklärt, und die Lösung passt in Ihre Systemlandschaft – heute und in Zukunft.
03 — Vorgehen
So arbeite ich.
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Reale Arbeit verstehen
Konkrete Fälle, Entscheidungen und Übergaben mit den Beteiligten nachvollziehen – über Abteilungsgrenzen hinweg.
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Daten und Systeme klären
Sichtbar machen, wo Daten liegen, welche Quelle führend ist, welche Prozesse sie aktuell halten und was Ihre Systeme heute schon können.
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Die richtigen Leute zusammenbringen
Stakeholder aus Fachbereichen, IT und Führung auf ein gemeinsames Problem- und Zielbild bringen – und es sauber in die Organisation kommunizieren.
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Lösungswege prototypisieren und testen
Zwei oder drei plausible Wege als klickbaren Prototyp greifbar machen, mit den Betroffenen testen und den sinnvollsten schärfen.
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Mit Ihren Entwicklern validieren und übergeben
Machbarkeit mit Entwicklern und Architekten prüfen und den Prototyp so übergeben, dass Ihr Team ihn im Rahmen Ihrer Architektur direkt umsetzen kann.
04 — Fallbeispiel
B2B-Unternehmen · 1.000+ Mitarbeitende
Von PDFs im Archiv zur umgesetzten Lösung.
Vorgehen
Reale Fälle über Abteilungen hinweg gesammelt und die Stakeholder auf ein gemeinsames Bild gebracht. Geklärt, wo die Daten liegen, welche Quelle führend ist und was die bestehenden Systeme bereits können. Daraus eine stabile Fähigkeit für die Systemlandschaft formuliert und mit einem klickbaren Prototyp konkrete Use Cases in den Abteilungen identifiziert, getestet und mit den Entwicklern validiert.
Ergebnis
Die Lösung wurde vom internen Entwicklerteam umgesetzt. Der Prototyp war von Anfang an so gebaut, dass er sich im Rahmen der Plattform-Architektur direkt in produktiven Code überführen ließ – die Übergabe war ein Transfer, keine Neuentwicklung.
05 — Kontexte
Verschiedene Bereiche. Dasselbe Muster.
Typische Kontexte sind Vertrieb, Operations, Product, Service und bereichsübergreifende Prozesse. Entscheidend ist die Form des Problems – Daten stecken fest, Abläufe laufen manuell –, nicht die Unternehmensgröße oder der Abteilungsname.
Vertrieb & Sales Operations
Übergaben, CRM-Abläufe und Freigaben, die von manueller Abstimmung und Copy-and-Paste zwischen Systemen abhängen.
Operations
Wiederkehrende Arbeit, Sonderfälle und Übergaben, die sich über Teams, Postfächer und Systeme verteilen.
Product
Komplexes Domänenwissen, das in eine testbare Produktentscheidung übersetzt werden muss.
Service
Anfragen und Entscheidungen, die Kontext aus mehreren Tools oder von verschiedenen Experten benötigen.
Bereichsübergreifende Prozesse
Wichtige Abläufe mit vielen Abhängigkeiten und ohne gemeinsames Ende-zu-Ende-Bild.
06 — Belege
Kundennähe trifft eigenes Bauen.
Ich konzipiere nicht nur – ich baue selbst. Meine Arbeitsweise verbindet kundennahes B2B-SaaS mit praktischem Prototyping und eigenen ausgelieferten Produkten.
Ausgeliefertes Produkt
ANCBuddy
Eine unabhängige, bezahlte macOS-App, die ich Ende zu Ende designt, gebaut, gelauncht und betreut habe.
Funktionierender Prototyp
LernPilot
Ein AI-Nachhilfe-Prototyp für WhatsApp, gebaut, um Erklärungen, Aufgaben und Feedback in einem Gesprächsfluss zu testen.
Ca. 500–700 Kundengespräche, Demos und Pitches in kundennahen B2B-SaaS-Rollen.
Customer Success und Product bei DataGuard; heute Product Management bei LOFINO / JobRad.
07 — Kurzprofil
Ich arbeite dort, wo Bereiche aufeinandertreffen.
Ich verbinde Product, Operations, Sales, Service, Data und Technology. Meine Rolle ist es, die richtigen Leute zusammenzubringen, verstreutes Wissen über reale Arbeit in ein gemeinsames Bild zu überführen und Lösungen so früh greifbar zu machen, dass Ihre Organisation auf einer belastbaren Grundlage investiert. AI ist dabei eines meiner Werkzeuge, um schneller zu arbeiten – nicht das Leistungsversprechen selbst.
Neben meiner Product-Management-Rolle bei LOFINO / JobRad übernehme ich selektiv externe Projekte, bei denen ein interner Ablauf vor der Umsetzung Klarheit braucht.
08 — Kontakt
Bringen Sie einen Ablauf mit, der zu viel Handarbeit braucht.
Wenn Daten feststecken und ein wichtiger Ablauf über Teams und Tools verteilt ist, klären wir gemeinsam, welche Lösung trägt – und testen sie als Prototyp, bevor Sie in die Umsetzung investieren.